Strategieberatung für KI und Transformation

Aus Möglichkeiten wird
eine belastbare
KI-Strategie.

Wir verbinden Geschäftsnutzen, Umsetzbarkeit, Risiko und Organisation zu einer Roadmap, die Entscheidungen erleichtert und Ressourcen fokussiert.

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AusgangspunktKonkrete Geschäftsfragen statt Tool-Euphorie
ErgebnisPriorisierte Roadmap und klare Entscheidungsgrundlagen
VorgehenEvidenz, Verantwortung und Umsetzung zusammenführen

Die strategische Frage

Wo lohnt sich KI – und was muss zuerst stimmen?

Zwischen spontanen Use Cases und einer tragfähigen KI-Strategie liegt eine Reihe von Entscheidungen: Welcher Nutzen ist realistisch? Welche Daten und Prozesse tragen? Wo entstehen Risiken? Und welche Fähigkeiten braucht die Organisation? Wir schaffen Orientierung, machen Potenziale und Voraussetzungen sichtbar und zeigen, wo KI sinnvoll eingesetzt werden kann – und wo andere Lösungen die bessere Wahl sind.

AI/KI-Selfcheck

Bevor Sie investieren: Wo stehen Sie heute?

Der Core Relations AI/KI-Check verbindet Geschäftsmodell, Wettbewerbsdruck und Prozessfähigkeit mit Ihrer AI-Excellence-Position.

KI-Reifegrad × Customer Valueplus NachweisbarkeitKostenlosen Selfcheck starten →

Entscheidungsfelder

Was gemeinsam geklärt wird.

Wertbeitrag

Use Cases und Geschäftsnutzen

Anwendungsfälle entlang konkreter Ziele identifizieren und nach Wirkung, Aufwand, Risiko und Lernwert priorisieren.

Voraussetzungen

Daten, Prozesse und Reifegrad

Bewerten, welche Informationsquellen, Prozessqualität, Kompetenzen und technischen Voraussetzungen vorhanden sind.

Governance

Rollen, Regeln und Verantwortung

Festlegen, wer KI einsetzen, prüfen, freigeben oder stoppen darf und welche regulatorischen Anforderungen zu beachten sind.

Umsetzung

Roadmap und Betriebsmodell

Piloten, Abhängigkeiten, Verantwortlichkeiten, Messgrößen und nächste Investitionsentscheidungen in eine realistische Folge bringen.

Vorgehen

Vier Schritte.
Eine klare Entscheidungsgrundlage.

1 · KlärenZiele, Entscheidungsdruck, Stakeholder und Grenzen verstehen.2 · BewertenUse Cases, Reifegrad, Daten, Risiken und Abhängigkeiten einordnen.3 · PriorisierenWertbeitrag und Umsetzbarkeit transparent gegeneinander abwägen.4 · ÜbersetzenRoadmap, Pilotauftrag, Governance und Messgrößen festlegen.

Ergebnis

Was am Ende vorliegt.

Entscheidung

Priorisiertes Use-Case-Portfolio

Eine nachvollziehbare Auswahl statt einer unverbundenen Ideensammlung.

Steuerung

Roadmap und Verantwortlichkeiten

Konkrete nächste Schritte, Abhängigkeiten, Rollen und Entscheidungspunkte.

Sicherheit

Governance-Leitplanken

Regeln für Nutzung, Prüfung, Freigabe, Eskalation und Dokumentation.

Wirkung

Messgrößen und Lernagenda

Kriterien, an denen Pilot und weitere Investitionen beurteilt werden.

Anwendungsbeispiele

Erfahrungswissen als Ausgangspunkt

Exemplarische Anwendungsszenarien mit fiktiven Unternehmensprofilen auf Basis unserer Entwicklungs- und Konzeptarbeit.

Servicetechniker mit Schutzbrille prüft eine stillstehende Industriemaschine in einer Werkhalle.

Maschinenbau · Service-Disposition

Erfahrungswissen im Service nutzen

Wie implizites Wissen in einer Organisation nutzbar gemacht werden kann.

Anwendungsbeispiel ansehen →

KI-generierte Symbolbilder.

Welche KI-Entscheidung darf nicht länger offenbleiben?

Wir strukturieren die Fragestellung und entwickeln daraus einen belastbaren Entscheidungs- und Umsetzungsrahmen.

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