Zuverlässige KI-Workflows

KI-Prozesse, die funktionieren.
Und überprüfbar bleiben.

Wir verbinden Sprachmodelle mit belastbaren Quellen, verbindlichen Geschäftsregeln und klaren Freigaben. So kann KI Arbeit beschleunigen, ohne dass Verantwortung oder Nachvollziehbarkeit verloren gehen.

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StartpunktEin realer Geschäftsvorgang
Pilot6–8 Wochen mit Vorher-Nachher-Vergleich
ErgebnisEine belastbare Investitionsentscheidung

Warum Sprachmodelle allein nicht genügen

Ein gutes Ergebnis ist noch kein verlässlicher Prozess.

Ein Sprachmodell kann Informationen verdichten, Texte formulieren und nächste Schritte vorschlagen. Es weiß aber nicht automatisch, welche Quelle verbindlich ist, welche Geschäftsregel gilt oder wer eine Entscheidung freigeben darf.

Die entscheidende Trennung

Die KI erzeugt einen Vorschlag. Der Workflow prüft Evidenz, Regeln und Autorität, bevor daraus geschäftliche Wirkung entsteht.Vertiefung: Warum nicht der klügste, sondern der verlässlichste KI-Agent gewinnt →

Sechs Bausteine

Was einen KI-Workflow verlässlich macht.

Die Bausteine greifen ineinander. Jeder beantwortet eine konkrete Frage, die vor einer automatisierten Wirkung geklärt sein muss.

01 · AUFTRAG

Auftrag und Kontext

Ziel, erlaubte Daten, Grenzen und erwartetes Ergebnis werden vorab festgelegt.

Beispiel: Ein Angebotsagent darf einen Entwurf erstellen, aber keinen Preis verändern.
02 · EVIDENZ

Quellen und Fakten

Aussagen werden auf konkrete, freigegebene Informationen zurückgeführt; Lücken bleiben sichtbar.

Beispiel: Lieferzeit aus dem ERP statt einer plausiblen Modellannahme.
03 · VORSCHLAG

Entwurf und Begründung

Die KI erstellt einen nachvollziehbaren Vorschlag und trennt Fakten, Annahmen und offene Fragen.

Beispiel: Lieferantenempfehlung mit Kriterien statt bloßer Rangliste.
04 · REGELN

Deterministische Prüfungen

Verbindliche Grenzwerte und Geschäftsregeln werden unabhängig vom Sprachmodell geprüft.

Beispiel: Rabattgrenze, Pflichtfeld oder zulässige Kostenart.
05 · AUTORITÄT

Freigabe und Eskalation

PASS, HUMAN REVIEW oder BLOCKED folgt aus definierten Rollen und Zuständigkeiten.

Beispiel: Preisabweichung geht an die zuständige Vertriebsleitung.
06 · NACHWEIS

Audit und Wirkung

Eingaben, Evidenz, Regeln, Freigabe und tatsächliche Ausführung bleiben nachvollziehbar.

Beispiel: Dokumentiert ist nicht nur die Freigabe, sondern auch, was ausgeführt wurde.

Konkrete Umsetzungsbeispiele

Beispiele für Geschäfts-Prozesse.

Die vier Beispiele zeigen dieselbe Grundstruktur in unterschiedlichen Bereichen: KI bereitet vor, der Workflow kontrolliert und eine autorisierte Rolle entscheidet.

UMSETZUNGSBEISPIEL 01 · FINANCE

Reisekosten: KI erfasst. Das Unternehmen entscheidet.

Was die KI übernimmtBetrag, Datum, Händler und Steuerdaten aus dem Beleg erfassen.Was der Workflow kontrolliertÜbernahme bestätigen und Kostenart gegen Richtlinien prüfen.EntscheidungErstatten, zur Prüfung geben oder ablehnen.
UMSETZUNGSBEISPIEL 02 · SALES

Angebote: schneller zum Kunden, ohne Regeln aufzugeben.

Was die KI übernimmtCRM-, Produkt- und Textinformationen zu einem Entwurf verbinden.Was der Workflow kontrolliertPreis, Rabatt, Lieferbedingungen, Summen und Zusagen prüfen.EntscheidungFreigeben, menschlich prüfen oder blockieren.Details: KI-Angebotsautomatisierung für Maschinenbau →
UMSETZUNGSBEISPIEL 03 · COMPLIANCE

Exportprüfung: „Kein Treffer“ ist nicht automatisch „freigegeben“.

Was die KI übernimmtKunden-, Länder- und Produktinformationen aus definierten Quellen zusammentragen.Was der Workflow kontrolliertBelegte Ergebnisse von fehlenden oder widersprüchlichen Informationen trennen.EntscheidungFreigeben, eskalieren oder stoppen.
UMSETZUNGSBEISPIEL 04 · EINKAUF

Lieferantenauswahl: KI empfiehlt. Einkauf akzeptiert das Risiko.

Was die KI übernimmtAngebote nach Preis, Qualität, Verfügbarkeit und Historie vergleichen.Was der Workflow kontrolliertMindestanforderungen, aktuelle Daten und Freigabegrenzen anwenden.EntscheidungBestellen, prüfen oder eine Alternative wählen.

Ein begrenzter Pilot

Nicht den ganzen Prozess automatisieren. Erst die Entscheidung belastbar machen.

In sechs bis acht Wochen entsteht ein Vorher-Nachher-Vergleich am eigenen Vorgang – mit definiertem Nutzen, klaren Grenzen und sicherer Rückfallebene.

01 · IDENTIFIZIEREN

Vorgang auswählen

Aufwand, Reibung, Fehlerkosten und wirtschaftliches Gewicht bestimmen.

02 · BEWEISEN

Vorher und nachher messen

KI-gestützten Ablauf gegen den heutigen Prozess und Referenzfälle testen.

03 · BEGRENZEN

Entscheidungsgrenzen festlegen

Definieren, was automatisierbar ist und wann ein Mensch übernehmen muss.

04 · ENTSCHEIDEN

Nächsten Schritt freigeben

Skalieren, begrenzen, neu gestalten oder bewusst stoppen.

Das Entscheidungsbild

Keine Folien über Potenzial. Eine Entscheidung über den nächsten Euro.

Die Messgrößen werden vor dem Pilot vereinbart. Deshalb kann auch „nicht skalieren“ ein wertvolles und wirtschaftlich vernünftiges Ergebnis sein.

Evidenz aus dem Pilot

Was danach belegt ist

  • Bearbeitungszeitgemessen
  • Fehler und Nacharbeitgemessen
  • Kosten pro Vorgangberechnet
  • Risiko und Freigabebedarfdefiniert
  • Integrationsaufwandgeschätzt
Management-Entscheidung

Der nächste Schritt wird begründet – nicht nur beschlossen.

Die eigenen Prozessdaten zeigen, ob das Vorhaben skaliert, begrenzt, neu gestaltet oder bewusst gestoppt werden sollte.

Anwendungsbeispiele

Zwei Anwendungsfälle im Detail

Exemplarische Anwendungsszenarien mit fiktiven Unternehmensprofilen auf Basis unserer Entwicklungs- und Konzeptarbeit.

Zwei Mitarbeitende eines technischen Großhandels prüfen ein Angebot neben Industriekomponenten.

Technischer Großhandel · QuoteProof

Angebote verlässlich prüfen

KI-gestützte Aufbereitung, feste Prüfregeln und menschliche Freigabe in einem nachvollziehbaren Angebotsprozess.

QuoteProof kennenlernen →
Nahaufnahme einer medizinischen Mitarbeiterin mit Headset bei der telefonischen Aufnahme.

Gesundheitswesen · Aufnahmeassistent

Medizinische Anfragen strukturiert aufnehmen

Ein sprachbasierter Aufnahmeassistent für ärztliche Bereitschaftsdienste und medizinische Versorgungszentren.

Anwendungsbeispiel ansehen →

KI-generierte Symbolbilder.

Welcher Geschäftsvorgang soll zuerst überprüfbar besser werden?

Wir wählen einen konkreten Prozess, definieren Nutzen und Grenzen und entwickeln daraus den kleinsten sinnvollen Pilot.

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